青年科学家论“互联网+未来农业装备”

2019-06-03  来自: 呼伦贝尔市海征汽车改装有限责任公司 浏览次数:99

“这是最·好的时代,也是最坏的时代”,今天我国的农机行业,也进入了一个矛盾发展的阶段。一方面,在国家一系列强农惠农富农政策推动和农业发展需求拉动下,我国农机产业技术水平快速提升;另一方面,农机工业进入深度调整期,农机产业核心技术缺失、农机农艺融合不足、产业集中度低、国际竟争力弱等问题突出,创新驱动和转型升级需求迫切。 8 月 23 一 24 日,在 2017 中国科学技术协会第 314 次青年科学家“互联网十未来农业装备”论坛上,一群行业精英青梅煮酒,论道当农机遇到“互联网+ " ,探讨农机行业在“互联网+”大潮中的何去何从。关于未来农业与智能农机装备中国农机院科技与产业发展部研究员吕黄珍:目前,我国农业发展面临没人和没利两大难题。截至 20 巧年,我国农村人口为 6 . 06 亿,比 2010 年减少 6500 万人,年均减少 1300 万人,农村人口比例由 50 . 05 %下降到 44 . 12 %。


2015 年,我国粮食总产 6 . 21 亿吨,进口 1 . 25 亿吨,进口占总产量的 20 . 1 % ,同比增加 24 . 2 % ,粮食进口总量比 2010 年翻了一倍多:大米、小麦、玉米等主粮价格均超过国际市场价格的 50 % ,粮棉油糖等大宗农产品进口到岸价每吨比国内低 1000 元,例如,大豆每吨收购价 4100 元左右,阿根廷大豆在中国分销价 3100 元。按年人均粮食 450 千克计算,如果 2020 年我国人口达到 16 亿,则需粮食总量为 7 . 2 亿吨,但目前我们还缺口 1 亿吨左右。因此,未来农业要讨论和解决的是由谁来种地、怎样种地,农机行业怎么样和怎么办的问题。现代农业的根本出路在于机械化。当前,中国已经成为世界第·一农机制造和使用大国。在经过十年黄金发展期后,中国农机工业总产值年均增幅在 2014 、 2015 、 2016 年分别为 8 . 55 %、 7 . 4 %和 5 . 8 % ,进入了深度调整期。 2017 年 1 一 4 月, 2396 家以上农机企业中有 270 家出现亏损,行业固定资产计划投资额同比下降 11 . 04 % ,拖拉机、收获机、饲料机械产量不同程度下滑、农机产品结构出现标志性变化,产销两不旺。


目前,我国农机发展存在几个问题:一是机械化发展不平衡,综合生产效率低,机械化主要集中在粮食作物及其耕种收环节,而林果、经济作物、养殖、丘陵山地等关键设备缺失;二是重田间、轻产后,产后损失严重,增产不增收,配套体系不完善;三是信息化、智能化等高端农机领域竟争力不足,规模农场使用的高端农机装备大量依赖进我国的农机发展必须符合实际需要,具有强适性、高效率、高质量、经济性等特点,由产中向产前和产后延伸,由主要粮食作物向优势经济作物发展,由种植业向养殖与加工业拓展,由关键环节装备向全程装备配套,由农业应用向全·面装备农业和农村发展,促进增产增效、资源节约与环境友好。关于未来新型智慧农业北京新型智慧农业研究院院长陈袁华:当前,我国农业发展产生标准化、系统化、工场化的生产需求,这就为智慧农业带来前·所·未·有的增长机遇。


据测算,从 2017 年到 2010 年,我国所有智慧农业技术体系集成的物联网技术层级将会有至少 20 %的年均复合增长率。从消费者角度来看,物联网的真正价值,在于其最·好的两层级数,即服务和物联网分析及应用。预计到 2020 年,两者将占物联网整体增长的 60 % ,剩下的各层技术一一身份识别与安全、物联网骨千(云和平台)、通信和物联技术则是助力因素,增长潜力较低。到 2020 年末,行业企业将会在物联网上花费近 2500 亿欧元,他们需要知道哪些智慧农业体系集成物联网应用将会产生最大的价值。想要做出正确决定,就要知道如何用物联网技术来应对具体的商业挑战,识别出未来智慧农业体系中一系列物联网应用场景。企业在设备失灵或出现故障的时候,不可避免地要遭受时间和金钱的损失。很多企业就算没有任何维护的需要,每年也都为了遵守固定的维护时间而花费资金,同时其设备供应商也会进行常规的电话回访。物联网技术可以预测和检测出设备何时需要维护,减少或消除计划外的停机时间,延长维护周期并减少成本。联网工厂和生产基地可以采用物联网技术进行生产流程的实时监测和优化,自动进行调整来提升质量和效率、减少浪费。


关于农机作业服务云平台中国农机院机电所运营总监张俊宁:以精准农业技术装备为支撑,以互联网+技术为载体,构建了现代农业全程机械化远程控制服务体系。农机远程云服务具有高并发、高频发、类型多、数据量大、保存时间长、数据安全等特性。云服务中的数据采集是服务技术的关键,其采用了软动态负载均衡技术,彻·底解决了采集终端数量不断增长所带来的压力。应用分布式缓存技术,统一管理数据采集过程中的动态数据,使作业数据更准确。通过在程序中添加数据缓写技术处理,可以应对作业高峰期数据上传高峰,确保无线通讯稳定有序。农业云服务围绕农机作业耕、种、收、管等核心环节,面向多层次用户群,提供从农资一农机一农产品全链条的数据采集、自动化处理、统计分析、远程运维、精细化管理的物联云服务。( 2017 年 8 月 29 日 《 中国农机化导报 》 )


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